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Ingeniería de verdad

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Tecnologías

En Rovisen integramos tecnologías de vanguardia para concebir soluciones que, en conjunto, revolucionan el análisis de datos espaciales, aportando un enfoque único y fiable de sistematización y automatización.

El deep learning es una rama del aprendizaje de máquinas que utiliza redes neuronales profundas para aprender patrones complejos a partir de grandes conjuntos de datos. Su capacidad de generalización las hace útiles para una amplia variedad de aplicaciones, como la visión por computador, el procesamiento del lenguaje natural y la robótica.

El deep learning es una rama del aprendizaje de máquinas que utiliza redes neuronales profundas para aprender patrones complejos a partir de grandes conjuntos de datos. Su capacidad de generalización las hace útiles para una amplia variedad de aplicaciones, como la visión por computador, el procesamiento del lenguaje natural y la robótica.

La teledetección satelital es una técnica de adquisición de datos de la superficie terrestre provenientes de sensores montados en plataformas espaciales que orbitan sobre el planeta. Esta información puede ser utilizada en una amplia variedad de aplicaciones, como la agricultura, la gestión de recursos naturales, la planificación urbana y la gestión de desastres naturales.

La teledetección satelital es una técnica de adquisición de datos de la superficie terrestre provenientes de sensores montados en plataformas espaciales que orbitan sobre el planeta. Esta información puede ser utilizada en una amplia variedad de aplicaciones, como la agricultura, la gestión de recursos naturales, la planificación urbana y la gestión de desastres naturales.

Las arquitecturas GIS (Geographical Information System) son sistemas informáticos diseñados para almacenar, gestionar y presentar datos geográficos. Estos sistemas se utilizan en una amplia variedad de aplicaciones, como la planificación urbana, la gestión de recursos naturales, la cartografía y la navegación.

Las arquitecturas GIS (Geographical Information System) son sistemas informáticos diseñados para almacenar, gestionar y presentar datos geográficos. Estos sistemas se utilizan en una amplia variedad de aplicaciones, como la planificación urbana, la gestión de recursos naturales, la cartografía y la navegación.

Soluciones

Nuestros sistemas operan sobre arquitecturas GIS, esto permite que nuestras soluciones basadas en deep learning identifiquen elementos de interés sobre grandes volúmenes de datos espaciales de manera eficiente. Además, nos permite desarrollar soluciones a la medida con un alto potencial de interoperabilidad y estandarización.

¡Descubre la nueva generación de soluciones de teledetección automática!

desarrollo
urbano

Nuestro sistema UrbanSight es un motor basado en modelos de deep learning para la identificación y caracterización de cambios de infraestructura de manera automatizada. Detecta cambios de desarrollo urbano y es capaz de estimar atributos como área, densidad habitacional y el tipo de uso.

1. Terreno original.

2. Primeros asentamientos aislados.

3. Un mes después de la primera detección.

4. Dos meses después de la primera detección.

El proyecto UrbanSight es una iniciativa desarrollada por Rovisen y cuenta con el financiamiento de la Agencia Nacional de Innovación y Desarrollo, ANID. (RP22I30002).
cartografía
automatizada

CartoSight es un sistema integrado de modelos de deep learning capaz de identificar infraestructura urbana, principalmente edificaciones e infraestructura vial sobre imágenes satelitales. Estos modelos proveen una avanzada propuesta cartográfica lo que permite reducir considerablemente los tiempos de producción.

El proyecto CartoSight es una iniciativa desarrollada por Rovisen y cuenta con el financiamiento de la Agencia Nacional de Innovación y Desarrollo, ANID. (RP22I30002)
incendios
forestales

Más del 70% de los incendios forestales tienen origen humano e intencional. FireSight es un sistema en desarrollo para la identificación de zonas de alta probabilidad de ignición. Sus principales características se basan en el modelamiento del comportamiento humano y la estimación del grado de impacto de un posible evento con el fin de sistematizar y ayudar a tomar decisiones en momentos críticos.

El proyecto FireSight es una iniciativa desarrollada por Rovisen y cuenta con el financiamiento de la Agencia Nacional de Innovación y Desarrollo, ANID. (SUC230126).
monitoreo
acuicultura

Nuestro compromiso con el planeta es ayudar a velar por el desarrollo sustentable y regulado. Estamos desarrollando modelos para el monitoreo constante de la industria salmonera y el cumplimiento de sus regulaciones territoriales.

cultivos
y áreas verdes

Creemos en el desarrollo de la agricultura y en el aporte de las tecnologías de inteligencia computacional para la optimización de sus procesos en términos de monitoreo del estado del vigor, uso eficiente del agua y posibles enfermedades.

Mapa base

Ponemos a libre disposición1 nuestro servicio WMS (Web Mapping Service) que provee un mapa base de Chile en tiempo real. Este utiliza imágenes satelitales Sentinel 2 y nos permite observar fenómenos y sucesos con una resolución temporal de 5 días2.

Incendio María Pinto

Incendio registrado hace unos días en la comuna de María Pinto. Santiago fue cubierto por una manta de humo durante los episodios más intensos.

Lago Peñuelas

Recuperación del 10% del espejo de agua del Lago Peñuelas y avistamientos de especies como el flamenco.

Laguna de Aculeo

"Resurrección" de la laguna de Aculeo debido a las intensas lluvias de este invierno 2023.

1Este servicio se encuentra en versión preliminar y es de libre acceso durante tiempo limitado.
2La frecuencia de actualización está supeditada a la cantidad de nubosidad presente.

Nosotros

José Miguel Yáñez
Gerente General
Ingeniero Biomédico, U. de Valparaíso
MSc. Ing. Mención Eléctrica, U. de Chile
Pablo Cano
Gerente de Ingeniería y Proyectos
Ing. Civil Eléctrico, U. de Chile
MSc. Ing. Mención Eléctrica, U. de Chile
Tomás Buttazzoni
Director
Abogado, U. Católica de Chile
MBA, Babson F.W. Olin Graduate School of Business
Javier Smith
Ingeniero de Desarrollo
Ing. Civil Eléctrico, U. de Chile
Laura Flores
Investigadora
Geóloga, U. de Chile
Mag. en Teledetección, Geoinformación y Visualización, U. de Potsdam, Alemania PhD (C) en Ciencias, U. de Potsdam, Alemania
Catalina Yáñez
Coordinadora de Proyectos
Ing. Civil Oceánica, U. de Valparaíso
Mag. en Administración y Gestión Portuaria, U. de Valparaíso
Matías Silva
Ingeniero de Desarrollo
Ing. Civil Eléctrico, U. de Chile
Mario Schiappacasse
Ingeniero de Desarrollo
Ingeniero Civil Industrial, U. de Chile
Alejandro Sáez
Ingeniero de Desarrollo
Ingeniero Informático
Universidad de la Rioja, España
Rodrigo Montoya
Ingeniero de Desarrollo
Ingeniero Civil en Computación
Universidad de Chile
Javier Navarrete
Ingeniero de Desarrollo
Ingeniero Civil Geotécnico
Pontificia Universidad Católica de Chile

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